[Job-31065] Engenheiro de Dados Sênior , Brazil
This is the employer's own posting, not a copy on a job board.
What we know
Is it still open?
Confirmed still open
Last checked 2d ago — checked against the employer's own applicant tracking system, which is the company answering directly.
We re-read the employer's own applicant tracking system and the posting was still there. That is the company answering directly.
How old is it?
Posted 29d ago
The date the source published, not the day we noticed it (2026-08-17). Last seen at its source 1h ago.
Is it remote?
Marked remote on the employer's board
Their board carries a remote setting on this posting — a field they filled in, not wording we read. The location field names somewhere specific, which is usually where the team or the entity sits.
Who may apply?
Brazil
The description states no restriction of its own. This is the source's own tag.
Skills named in the ad
Recognised terms only, from a fixed vocabulary — this is what CV matching compares against.
Carried by 1 source
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lever employer's own board first seen 29d ago · last seen 1h ago
The listing
Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
O principal desafio será atuar sobre processos que foram migrados de tecnologias legadas, como SAS, Hive e Teradata, realizando ajustes, evoluções e otimizações no ambiente atual baseado em Databricks e PySpark, garantindo qualidade técnica, performance e aderência às boas práticas de desenvolvimento
-Analisar processos previamente migrados de ambientes legados e realizar os ajustes necessários;
-Identificar gargalos e implementar melhorias de performance e otimização em pipelines e processamento de grandes volumes de dados;
-Desenvolver soluções utilizando Python e PySpark;
-Trabalhar com arquitetura medalhão (Bronze, Silver e Gold) no Databricks;
-Aplicar boas práticas de Engenharia de Software, garantindo código organizado, sustentável e de fácil manutenção;
-Analisar regras e processos anteriormente implementados em SAS, Hive e Teradata, apoiando sua modernização;
-Utilizar Git para versionamento e colaboração no desenvolvimento;
-Atuar de forma autônoma na investigação e resolução de problemas técnicos;
-Colaborar com times técnicos e áreas envolvidas para entendimento das regras existentes e evolução das soluções.
-Experiência avançada com PySpark;
-Experiência com Python aplicado à Engenharia de Dados;
-Conhecimento e experiência prática com Git;
-Experiência na construção, manutenção e evolução de pipelines de dados;
-Experiência com otimização e performance de processamento de dados;
-Conhecimento de arquitetura medalhão;
-Experiência com ambientes de dados em Microsoft Azure;
-Conhecimento de boas práticas de desenvolvimento de software;
-Capacidade de atuar com autonomia em ambientes complexos de dados.
-Experiência ou conhecimento em SAS;
-Experiência ou conhecimento em Teradata;
- Vivência em projetos de migração e modernização de plataformas de dados legadas;
-Experiência com processos de dados de grande volume e alta complexidade.