[Job - 31247] Senior Data Developer AWS, Brasil
This is the employer's own posting, not a copy on a job board.
What we know
Is it still open?
Confirmed still open
Last checked 21h ago — checked against the employer's own applicant tracking system, which is the company answering directly.
We re-read the employer's own applicant tracking system and the posting was still there. That is the company answering directly.
How old is it?
Posted 25d ago
The date the source published, not the day we noticed it (2026-08-21). Last seen at its source just now.
Is it remote?
Marked remote on the employer's board
Their board carries a remote setting on this posting — a field they filled in, not wording we read. The location field names somewhere specific, which is usually where the team or the entity sits.
Who may apply?
Brazil
The description states no restriction of its own. This is the source's own tag.
Pay not stated
Similar roles pay $95.9k–157.1k/yr
Middle 50% of 8 listings that do state pay — Engineering · Senior · Brazil · USD/year. This employer has published no salary; this is what comparable listings we hold disclose, never converted between currencies or periods. How this is calculated.
Skills named in the ad
Recognised terms only, from a fixed vocabulary — this is what CV matching compares against.
Carried by 1 source
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lever employer's own board first seen 25d ago · last seen just now
The listing
Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Estamos à procura de um engenheiro de dados qualificado para se juntar à nossa equipe, com experiência em soluções de dados na AWS. O candidato será responsável por projetar e otimizar pipelines de dados.
Nesta função, você será responsável por projetar, otimizar e manter pipelines de dados robustos e escaláveis na nuvem AWS, além de trabalhar na fronteira de inovação com GenAI e arquiteturas avançadas de dados.
Responsabilidades e Atribuições
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Migração e Arquitetura: Planejar e executar a migração de sistemas e volumes de dados para a nova infraestrutura em nuvem;
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Engenharia de ETL/ELT: Desenvolver, otimizar e orquestrar processos de ETL/ELT garantindo a integridade, performance e qualidade dos dados;
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Colaboração e Operação: Trabalhar em sinergia com equipes multidisciplinares (desenvolvimento, produtos e operações) para implementar soluções de dados eficientes;
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Monitoramento e Suporte: Acompanhar a saúde dos ambientes, solucionar problemas complexos em bancos de dados/pipelines e atuar na melhoria contínua;
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Documentação e Governança: Criar e manter a documentação técnica (arquitetura, lineage e processos de dados).
Requisitos Necessários (Hard Skills):
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Experiência com AWS: Domínio de ecossistema de dados AWS (AWS Glue, EMR, Amazon Athena, DynamoDB, Lake Formation, Amazon S3, EventBridge);
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Processamento e Arquitetura de Dados: Sólida experiência em Apache Spark / PySpark, modelagem de Data Warehouse (Amazon Redshift), Lakehouse, Open Table Formats (Iceberg/Delta), data contract e schema evolution;
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Orquestração e Bancos de Dados: Prática com Apache Airflow e sólida experiência em bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL);
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Governança e Monitoramento: Conhecimento em governança de dados, data lineage (OpenLineage) e ferramentas de observabilidade (CloudWatch ou DataDog);
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Soft Skills e Práticas: Cultura DevOps, mentalidade de automação, capacidade de planejamento de capacidade (trade-offs entre custo x performance), resolução de incidentes e melhoria contínua.
Diferenciais:
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IA Generativa e Novas Tecnologias: Vivência com Amazon Bedrock, MCP Server, AI Agents, Prompt Engineering, RAG, Embeddings, Guardrails, Eval e Spec Driven Development;
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Migração e Legacy Systems: Conhecimento prévio em ferramentas SAS e histórico comprovado em projetos de migração de grande porte;
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Certificações: Certificações ativas em AWS ou plataformas de dados correlatas.