[Job-31559] Data Architect, Brazil
This is the employer's own posting, not a copy on a job board.
What we know
Is it still open?
Confirmed still open
Last checked 11h ago — checked against the employer's own applicant tracking system, which is the company answering directly.
We re-read the employer's own applicant tracking system and the posting was still there. That is the company answering directly.
How old is it?
Posted 6d ago
The date the source published, not the day we noticed it (2026-09-08). Last seen at its source just now.
Is it remote?
Marked remote on the employer's board
Their board carries a remote setting on this posting — a field they filled in, not wording we read. The location field names somewhere specific, which is usually where the team or the entity sits.
Who may apply?
Brazil
The description states no restriction of its own. This is the source's own tag.
Pay not stated
Similar roles pay $90k–150k/yr
Middle 50% of 21 listings that do state pay — Engineering · all levels · Brazil · USD/year. This employer has published no salary; this is what comparable listings we hold disclose, never converted between currencies or periods. How this is calculated.
Skills named in the ad
Recognised terms only, from a fixed vocabulary — this is what CV matching compares against.
Carried by 1 source
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lever employer's own board first seen 6d ago · last seen just now
The listing
Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Buscamos uma pessoa com forte visão sistêmica, maturidade técnica e autonomia para liderar a definição e a evolução da nossa arquitetura de dados. Esta atuação ocorrerá de forma integrada aos times de Desenvolvimento, Arquitetura e Engenharia de Dados, conectando necessidades de negócio a soluções em Cloud (AWS/OCI), com foco em confiabilidade, escalabilidade, governança e segurança.
Principais Responsabilidades
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Arquitetura & Estratégia de Dados: Desenhar e evoluir arquiteturas escaláveis (Data Lake, DW e Lakehouse) e definir padrões de armazenamento, processamento, integração e consumo ao longo de todo o ciclo de vida dos dados.
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Modernização Cloud: Avaliar, propor e acompanhar a evolução do ambiente relacional (Oracle) para soluções híbridas e serviços de dados em nuvem (AWS/OCI), garantindo eficiência, segurança e otimização de custos.
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Colaboração Técnica: Atuar em parceria com as equipes de Desenvolvimento e Engenharia de Dados na estruturação de pipelines (ETL/ELT), mensageria, APIs e integração de aplicações.
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Governança & Qualidade: Estabelecer direcionamentos para qualidade, catálogo, metadados, linhagem, controle de acesso e LGPD/criptografia.
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Suporte & Governança da Implementação: Garantir aderência arquitetural, atuando em otimização de performance, observabilidade, troubleshooting e boas práticas de CI/CD aplicadas a dados.
Conhecimentos e Práticas Necessários
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Bancos de Dados Relacionais: Experiência sólida em modelagem (conceitual, lógica e física), administração lógica, performance e arquitetura, com foco em Oracle Database (além de conhecimentos em soluções NoSQL).
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Arquitetura & Nuvem: Vivência em cenários híbridos ou multi-cloud, com experiência prática em ambientes AWS e/ou OCI.
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Engenharia de Dados & Pipelines: Conhecimento prático em rotinas de ETL/ELT, mensageria/eventos, APIs e integração com times de Engenharia para desenho de pipelines de alta performance.
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Governança & Segurança: Domínio das práticas de governança (qualidade, metadados, linhagem) e de segurança/privacidade (controle de acessos e criptografia).
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Performance & Operação: Otimização de consultas/processamento, monitoramento/observabilidade de dados e automação via CI/CD.
Diferenciais
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Experiência prática com Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
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Vivência com serviços de dados da AWS (Glue, Athena, S3/Data Lake).
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Experiência em projetos de modernização e migração de bancos de dados.
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Conhecimento em plataformas como Databricks, Apache Spark ou equivalentes.
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Aplicação de ferramentas de IA no dia a dia para otimização, produtividade e análise de soluções.