[Job-31586] Senior Software Developer - SDLC, Brazil
This is the employer's own posting, not a copy on a job board.
What we know
Is it still open?
Confirmed still open
Last checked 8h ago — checked against the employer's own applicant tracking system, which is the company answering directly.
We re-read the employer's own applicant tracking system and the posting was still there. That is the company answering directly.
How old is it?
Posted 10h ago
The date the source published, not the day we noticed it (2026-09-15). Last seen at its source just now.
Is it remote?
Marked remote on the employer's board
Their board carries a remote setting on this posting — a field they filled in, not wording we read. The location field names somewhere specific, which is usually where the team or the entity sits.
Who may apply?
Brazil
The description states no restriction of its own. This is the source's own tag.
Pay not stated
Similar roles pay $95.9k–157.1k/yr
Middle 50% of 8 listings that do state pay — Engineering · Senior · Brazil · USD/year. This employer has published no salary; this is what comparable listings we hold disclose, never converted between currencies or periods. How this is calculated.
Skills named in the ad
Recognised terms only, from a fixed vocabulary — this is what CV matching compares against.
Carried by 1 source
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lever employer's own board first seen 9h ago · last seen just now
The listing
At CI&T, we help large enterprises transform the potential of AI into real business impact with AI Deployment, AI-native execution, and tech-integrated business solutions.
With 30 years of experience in technological transformation, we accelerate innovation with expertise in Agentic SDLC, Application modernization, Data & AI, Martech and Business strategy.
We are 8,000 CI&Ters across more than 25 countries, collaborating to build solutions with real impact. AI is already part of how we work, evolve, and innovate every day.
Buscamos um perfil técnico e consultivo, com sólida experiência em desenvolvimento e conhecimento prático de IA Generativa, capaz de apoiar times na adoção de novas práticas e ferramentas, acelerar entregas e gerar ganhos reais de produtividade e qualidade.
Responsabilidades
Atuar como referência técnica junto aos times dos clientes, apoiando decisões de arquitetura, desenvolvimento e evolução do SDLC.
Implementar e adaptar as ofertas do Flow ao contexto técnico de cada projeto.
Identificar oportunidades de aplicação de IA para aumentar produtividade, qualidade e eficiência no desenvolvimento de software.
Apoiar a adoção de ferramentas de AI Coding e práticas de desenvolvimento assistido por IA.
Desenvolver e evoluir soluções de software em ambientes produtivos.
Apoiar iniciativas de modernização tecnológica, arquitetura e evolução de plataformas.
Mentorar pessoas desenvolvedoras e disseminar boas práticas de engenharia e uso de IA.
Avaliar resultados da adoção das soluções e contribuir para a autonomia dos times.
Requisitos para este desafio
Experiência sólida em desenvolvimento de software e aplicações em ambientes de produção.
Conhecimento consistente de SDLC, incluindo desenvolvimento, testes, deploy, operação e manutenção.
Experiência com Inteligência Artificial Generativa e LLMs aplicados ao desenvolvimento de software.
Experiência prática com AI Coding, geração de código, testes, documentação ou automação de atividades de desenvolvimento utilizando IA.
Conhecimento em Prompt Engineering e boas práticas de interação com LLMs.
Familiaridade com AI Agents, RAG e diferentes modelos e provedores de LLMs.
Experiência com arquitetura e desenvolvimento de aplicações distribuídas.
Conhecimento em Java, Node.js, Python, .NET ou outra linguagem backend moderna.
Experiência com APIs, integrações e bancos de dados.
Experiência com AWS, Azure ou GCP.
Conhecimento em DevOps, CI/CD, testes automatizados e automação.
Boa capacidade de comunicação, influência técnica e atuação consultiva.
Inglês avançado para comunicação escrita e verbal.
Diferenciais
Experiência com Agentic SDLC ou desenvolvimento de software apoiado por agentes de IA.
Conhecimento em Spec-Driven Development ou Contract-First.
Experiência com modernização de sistemas legados utilizando IA.
Conhecimento em containers, Kubernetes e Infrastructure as Code.
Experiência com observabilidade, segurança e performance em sistemas distribuídos.
Vivência em consultoria ou atuação embarcada em projetos de clientes.