Data Engineer Pleno (Vaga Temporária - Part time)

Por que a Valtech?  

Somos uma empresa focada em inovação e experiência - um parceiro de confiança para grandes marcas globais. Para quem faz parte da Valtech, oferecemos oportunidades de crescimento, uma cultura guiada por valores, carreira internacional e a chance de definir o futuro das experiências.  

Aqui você encontrá um ambiente projetado para aprendizado contínuo, impacto relevante e crescimento profissional. 

Seja criando novas soluções digitais, desafiando padrões ou construindo a próxima geração de experiências para clientes, seu trabalho contribuirá para a transformação das indústrias. 

Temos orgulho de:  

•  O trabalho que realizamos e a inovação que promovemos 
•  Nossos valores: share, care e dare 
• Uma cultura que incentiva criatividade, diversidade e autonomia 
• Nosso modelo global sem fronteiras, que permite colaboração integrada e fluida 

Estamos procurando alguém para se juntar à nossa equipe no escritório de Florianópois, São Paulo ou Remoto na função de Data Engineer pleno, em uma posição temporária.

Missão:  

Responsável por gerar a evidência técnica do assessment, atuando diretamente nos ambientes para extrair informações factuais e validar, com dados concretos, o que é reportado nas entrevistas.

Principais responsabilidades: 

• Inventariar fontes, sistemas de origem, pipelines de ingestão, frequência e janelas de carga
• Mapear integrações, dependências e pontos únicos de falha
• Levantar estruturas de tabelas, convenções de nomenclatura e padrões de modelagem em uso
• Documentar o que existe de orquestração, versionamento e observabilidade
• Executar verificação amostral nos objetos críticos: completude, unicidade, acurácia e consistência entre sistemas
• Investigar duplicidade e colisão de identificadores nos cadastros de HCP e cliente
• Verificar a existência e o comportamento de historização versus snapshot
• Testar reconciliação de identificadores entre plataformas distintas
• Alimentar o Gap & Risk Register com achado, evidência e esforço estimado de correção
  
  

Requisitos: 

• Disponibilidade para atuação temporária por 1 mês, com carga horária de 20 horas semanais. 
• Experiência prática em engenharia de dados: SQL avançado, Python, pipelines de ingestão e transformação 
• Databricks em nível de operação real, incluindo Spark, Delta Lake e leitura de notebooks e jobs de terceiros 
• Capacidade de auditar ambiente construído por outra equipe, sem documentação, e reconstruir a lógica a partir do código e do dado 
• Experiência com integração via API e arquivo, em cenários batch e near real time 

Se não atender a todos os requisitos, ainda assim o incentivamos a inscrição. Na Valtech, valorizamos perfis diversos e vontade de aprender.  

Nosso compromisso com todas as pessoas 

Criamos experiências que atendem diferentes perfis de pessoas - e isso também vale para o nosso time. 

Na Valtech, buscamos manter um ambiente inclusivo, onde todos tenham o apoio necessário para crescer e desenvolver seu potencial.  

Valorizamos a diversidade de trajetórias e perspectivas. 

Se quiser conhecer mais sobre nossas iniciativas, acesse nosso site Explore our Diversity & Inclusion. 

Seu processo de candidatura 

Após enviar sua candidatura, o time de Talent Acquisition revisará seu perfil. 

Se suas habilidades e experiência estiverem alinhadas, entraremos em contato para os próximos passos. 

Seu CV deve destacar experiências e conhecimentos relevantes. Não solicitamos informações como idade, gênero, estado civil ou foto. Avaliamos candidatos com base em habilidades, experiência e potencial. 

⚠️ Atenção: esteja alerta para possíveis fraudes de recrutamento. Utilizamos apenas e-mails oficiais da Valtech. 

Se você necessita de adaptações no processo seletivo, basta indicar na aplicação ou informar ao seu Talent Partner.  

Sobre a Valtech 

A Valtech existe para desbloquear novas formas de experienciar o mundo.  

Nós combinamos diferentes práticas, setores e culturas para ajudar marcas a gerar valor em um mundo digital.  

Na interseção entre dados, IA, criatividade e tecnologia, impulsionamos transformação para organizações líderes como L’Oréal, Mars, Audi, P&G, Volkswagen, Dolby e outras.  

Na Valtech, não apenas falamos sobre transformação, nós fazemos acontecer.  

E nossas pessoas são o centro desse impacto, em um ambiente criado para que possam crescer, inovar e prosperar.  

Quer fazer parte do próximo capítulo? Venha fazer parte do time!