[Job-31793] Mid-Level Analytics Engineer
This is the employer's own posting, not a copy on a job board.
What we know
Is it still open?
Confirmed still open
Last checked 11h ago — checked against the employer's own applicant tracking system, which is the company answering directly.
We re-read the employer's own applicant tracking system and the posting was still there. That is the company answering directly.
How old is it?
Posted 7d ago
The date the source published, not the day we noticed it (2026-09-24). Last seen at its source 1h ago.
We have tracked this listing since 24 Sep 2026 (7 days). The employer's own board has carried it every time we have read it, most recently 1 hour ago.
Is it remote?
Marked remote on the employer's board
Their board carries a remote setting on this posting — a field they filled in, not wording we read. The location field names somewhere specific, which is usually where the team or the entity sits.
Who may apply?
Brazil
The description states no restriction of its own. This is the source's own tag.
Pay not stated
Similar roles pay $90k–141k/yr
Middle 50% of 23 listings that do state pay — Engineering · all levels · Brazil · USD/year. This employer has published no salary; this is what comparable listings we hold disclose, never converted between currencies or periods. How this is calculated.
Skills named in the ad
Recognised terms only, from a fixed vocabulary — this is what CV matching compares against.
Carried by 1 source
-
lever employer's own board first seen 7d ago · last seen 1h ago
The listing
Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
O profissional atuará na construção de modelos analíticos, datasets, métricas e estruturas de consumo, garantindo consistência entre dados, indicadores e diferentes canais de análise. Em parceria com Engenharia, Data Science, Produto e Analytics, será responsável por transformar dados em informação acionável, contribuindo para maior confiabilidade das métricas, redução de soluções ad hoc e evolução da capacidade analítica do CI&T Flow.
Missão da posição
Transformar dados confiáveis em estruturas analíticas reutilizáveis, garantindo que métricas, modelos e informações consumidas pelos produtos sejam consistentes e rastreáveis com experiência em SQL, modelagem de dados, Databricks/DBT ou tecnologias equivalentes, BI e construção de métricas analíticas.
Principais responsabilidades
Criar modelos analíticos e datasets confiáveis.
Estruturar métricas e indicadores oficiais.
Trabalhar na camada Refined/Analytics.
Garantir consistência entre dados, métricas e dashboards.
Apoiar Power BI e demais consumidores.
Criar modelos reutilizáveis para produtos e plataforma.
Trabalhar junto ao Data Scientist e Data Engineers.
Apoiar definição de regras de qualidade e reconciliação.
Contribuir para catálogo, documentação e lineage.
Atuar na redução da dependência de soluções específicas por consumidor.
Principais requisitos
Experiência como Analytics Engineer, Data Analyst ou Data Engineer com forte atuação analítica.
Domínio de SQL e modelagem dimensional/analítica.
Experiência na construção de datasets e modelos analíticos reutilizáveis.
Conhecimento de Databricks/Lakehouse.
Experiência com Grafana, Power BI ou outras ferramentas de BI.
Capacidade de transformar necessidades de negócio em métricas e modelos de dados.
Experiência com definição e padronização de KPIs e métricas.
Conhecimento de qualidade, lineage e governança de dados.
Capacidade de trabalhar próximo a Produto, Engenharia, Data Science e negócio.
Visão crítica para identificar inconsistências entre fontes, métricas e dashboards.
Capacidade de transformar dados em insights e informações acionáveis.