[job-31552] Senior Data Engineer, Brazil
This is the employer's own posting, not a copy on a job board.
What we know
Is it still open?
Confirmed still open
Last checked 14h ago — checked against the employer's own applicant tracking system, which is the company answering directly.
We re-read the employer's own applicant tracking system and the posting was still there. That is the company answering directly.
How old is it?
Posted 15h ago
The date the source published, not the day we noticed it (2026-10-01). Last seen at its source just now.
Is it remote?
Marked remote on the employer's board
Their board carries a remote setting on this posting — a field they filled in, not wording we read. The location field names somewhere specific, which is usually where the team or the entity sits.
Who may apply?
Brazil
The description states no restriction of its own. This is the source's own tag.
Pay not stated
Similar roles pay $88.5k–136.5k/yr
Middle 50% of 24 listings that do state pay — Engineering · all levels · Brazil · USD/year. This employer has published no salary; this is what comparable listings we hold disclose, never converted between currencies or periods. How this is calculated.
Skills named in the ad
Recognised terms only, from a fixed vocabulary — this is what CV matching compares against.
Carried by 1 source
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lever employer's own board first seen 14h ago · last seen just now
The listing
Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Sobre a oportunidade
Na CI&T, combinamos tecnologia, dados e expertise humana para criar soluções que geram impacto para grandes empresas.
Estamos buscando uma pessoa Senior Data Engineer para fazer parte de um time responsável pela construção de uma solução de centralização e transformação de dados para uma grande empresa do segmento de CPG (Consumer Packaged Goods).
Neste desafio, você atuará no desenvolvimento e evolução de soluções de dados, desde a ingestão e integração de diferentes fontes até a transformação e disponibilização dos dados para consumo analítico.
Você fará parte de um time de Data Engineers, trabalhando em parceria com o Data & Tech Lead e outros profissionais, contribuindo para a implementação da arquitetura de dados, evolução da plataforma e construção de soluções escaláveis e confiáveis.
Principais responsabilidades
- Desenvolver e evoluir pipelines de dados para ingestão, transformação e disponibilização das informações.
- Desenvolver processos de ETL/ELT utilizando Databricks e Python.
- Trabalhar com SQL e SQL Server, desenvolvendo consultas, procedures e rotinas de processamento.
- Implementar e evoluir soluções baseadas na arquitetura Medallion, utilizando as camadas Bronze, Silver e Gold.
- Integrar e processar dados provenientes de diferentes fontes e sistemas corporativos.
- Realizar tratamento, transformação, validação e padronização dos dados.
- Contribuir para a construção das camadas transacional e analítica da solução.
- Garantir qualidade, performance, consistência e confiabilidade dos pipelines e dados.
- Investigar problemas nos processos de dados e propor soluções técnicas.
- Trabalhar em conjunto com o Data & Tech Lead e demais profissionais na definição e implementação das soluções.
- Contribuir para a evolução técnica da plataforma, propondo melhorias de arquitetura, processos e automações.
- Apoiar a disponibilização dos dados para soluções analíticas e modelos de consumo, incluindo Power BI.
Principais tecnologias
- Databricks
- Python
- SQL / SQL Server
- Data Pipelines
- ETL / ELT
- Arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold)
Conhecimentos complementares
- Azure
- Stored Procedures
- Integração de diferentes fontes de dados
- SharePoint
- Power BI
- Modelos semânticos
- Sistemas legados e fontes corporativas
Requisitos Técnicos
- Experiência profissional sólida em Data Engineering.
- Experiência prática no desenvolvimento e evolução de pipelines de dados.
- Sólido conhecimento de SQL e SQL Server.
- Experiência com Python aplicado ao processamento, transformação e integração de dados.
- Experiência prática com Databricks.
- Conhecimento de ETL/ELT e arquitetura de dados.
- Experiência trabalhando com diferentes fontes e sistemas de dados.
- Capacidade de investigar problemas e propor soluções técnicas.
- Conhecimento de práticas voltadas à qualidade, performance e confiabilidade de dados.
- Boa comunicação e capacidade de trabalhar de forma colaborativa em times multidisciplinares.
- Inglês intermediário para comunicação em ambiente corporativo e interação com times e clientes internacionais.
Será um diferencial
- Experiência com Azure Data Services.
- Experiência com Power BI e modelos semânticos.
- Conhecimento de SharePoint e integração com plataformas de dados.
- Experiência com Power Platform, especialmente Power Apps e Power Automate.
- Conhecimento de SAP e integração de dados SAP.
- Conhecimento de processos de Supply Chain.
- Conhecimento de Espanhol.