[Job-31133] Senior/Mid Level, Data Engineer, Brazil
This is the employer's own posting, not a copy on a job board.
What we know
Is it still open?
Confirmed still open
Last checked 1d ago — checked against the employer's own applicant tracking system, which is the company answering directly.
We re-read the employer's own applicant tracking system and the posting was still there. That is the company answering directly.
How old is it?
Posted 25d ago
The date the source published, not the day we noticed it (2026-08-20). Last seen at its source 1h ago.
Is it remote?
Marked remote on the employer's board
Their board carries a remote setting on this posting — a field they filled in, not wording we read. The location field names somewhere specific, which is usually where the team or the entity sits.
Who may apply?
Brazil
The description states no restriction of its own. This is the source's own tag.
Pay not stated
Similar roles pay $95.9k–157.1k/yr
Middle 50% of 8 listings that do state pay — Engineering · Senior · Brazil · USD/year. This employer has published no salary; this is what comparable listings we hold disclose, never converted between currencies or periods. How this is calculated.
Skills named in the ad
Recognised terms only, from a fixed vocabulary — this is what CV matching compares against.
Carried by 1 source
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lever employer's own board first seen 25d ago · last seen 1h ago
The listing
Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados, integrando nosso time e contribuindo na construção de soluções escaláveis e inteligentes para grandes volumes de dados.
Se você é apaixonado por dados, tem experiência sólida com AWS e modelagem de dados, gosta de resolver problemas complexos e colaborar com equipes multidisciplinares, essa vaga é para você!
Responsabilidades:
Atuar no desenvolvimento e evolução de aplicações para ingestão de dados utilizando ferramentas AWS, tanto em arquitetura serveless (glue, lambda, sns, sqs, kafka, etc) quanto com arquiteturas que usam ECS;
Realizar o entendimento das necessidades técnicas, participando de inceptions e refinamentos;
Codificar e estruturar testes automatizados para garantia de qualidade dos entregáveis;
Realizar code review e Deploy em produção;
Gestão de Incidentes;
Otimizar jobs e pipelines de dados, atuando em particionamento de dados, balanceamento de dados (skew) e tuning de performance;
Projetar e manter orquestrações de pipelines utilizando AWS Step Functions e AWS EventBridge;
Configurar e acompanhar monitoria/observabilidade utilizando AWS CloudWatch e, de forma desejável, ferramentas como Datadog;
Atuar com foco em FinOps, garantindo uso eficiente de recursos na nuvem e buscando oportunidades de otimização de custo nas soluções de dados.
Requisitos para este desafio:
Sólidos conhecimentos em Python e Experiência prática com PySpark;
Cloud com AWS (S3, glue, EC2, lambda, athena);
Automação de testes unitários;
Banco de dados Relacional;
Desenvolvimento de testes automatizados usando a estratégia de pirâmide de testes;
Refinamento técnico de histórias e de solução;
Qualidade de código e boas práticas de programação;
Comunicação para garantir o alinhamento com time e stakeholers;
Capacidade de execução e proatividade.
Otimização de custos em nuvem e boas práticas de FinOps aplicadas a pipelines de dados.
Diferenciais:
Uso de IA generativa, agents e skills para agilizar o trabalho
Localstack com recursos AWS (infraestrutura as a code);
Arquitetura Serveless;
Datadog;
Mensageria (Kafka, SQS, SNS);