[Job - 31251] Senior Data Architect (Databricks), Brazil
This is the employer's own posting, not a copy on a job board.
What we know
Is it still open?
Confirmed still open
Last checked 1d ago — checked against the employer's own applicant tracking system, which is the company answering directly.
We re-read the employer's own applicant tracking system and the posting was still there. That is the company answering directly.
How old is it?
Posted 17d ago
The date the source published, not the day we noticed it (2026-08-28). Last seen at its source just now.
Is it remote?
Marked remote on the employer's board
Their board carries a remote setting on this posting — a field they filled in, not wording we read. The location field names somewhere specific, which is usually where the team or the entity sits.
Who may apply?
Brazil
The description states no restriction of its own. This is the source's own tag.
Pay not stated
Similar roles pay $95.9k–157.1k/yr
Middle 50% of 8 listings that do state pay — Engineering · Senior · Brazil · USD/year. This employer has published no salary; this is what comparable listings we hold disclose, never converted between currencies or periods. How this is calculated.
Skills named in the ad
Recognised terms only, from a fixed vocabulary — this is what CV matching compares against.
Carried by 1 source
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lever employer's own board first seen 17d ago · last seen just now
The listing
Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
À medida que a CI&T evolui sua plataforma de dados que sustenta o CI&T Flow, buscamos um Arquiteto de Dados Sênior para liderar tecnicamente a definição de arquiteturas escaláveis, seguras, confiáveis e performáticas, alinhadas à estratégia de longo prazo da plataforma. Esta é uma oportunidade de atuar como referência técnica em um ecossistema de dados em constante evolução, com impacto direto sobre múltiplos produtos e times.
O profissional atuará de forma estratégica e hands-on, definindo arquiteturas conceituais, lógicas e físicas, padrões técnicos e soluções de dados, em parceria próxima com os times de Desenvolvimento, Plataforma, Analytics, Data Science, Produto e Segurança. O papel exige equilíbrio entre profundidade técnica, visão sistêmica e capacidade de influenciar decisões que impactam performance, escalabilidade, custo e velocidade de entrega.
Responsabilidades:
- Define e evolui arquiteturas conceituais, lógicas e físicas de dados, garantindo consistência entre produtos e plataforma.
- Estabelece arquiteturas de referência, padrões e princípios arquiteturais que orientam a evolução do ecossistema de dados.
- Projeta soluções de dados por meio de diferentes abordagens — Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Mesh e arquiteturas orientadas a eventos — escolhendo a mais adequada conforme o contexto.
- Colabora com o time de Plataforma na evolução da infraestrutura, dos componentes compartilhados e das capacidades do ecossistema de dados.
- Define padrões para ingestão, processamento, armazenamento, integração e consumo de dados.
- Projeta e revisa pipelines batch e streaming utilizando Databricks, Delta Lake, Spark/PySpark, SQL e Kafka.
- Estabelece padrões de modelagem, integração, APIs, eventos e disponibilização de dados.
- Avalia decisões arquiteturais considerando escalabilidade, performance, disponibilidade, observabilidade, segurança e custos.
- Conduz guidelines e reviews arquiteturais, apoiando tecnicamente os times de Desenvolvimento por meio de recomendações e validação de soluções propostas.
- Garante alinhamento das soluções com práticas de Governança, Qualidade, Segurança, Privacidade, Metadata e Linhagem de dados.
- Identifica débitos arquiteturais e conduz planos de evolução e modernização da plataforma.
- Apoia a definição de arquiteturas para Analytics, Data Science, Machine Learning e IA/GenAI, traduzindo requisitos de negócio e técnicos em soluções sustentáveis.
Requisitos para este desafio:
- Experiência sólida como Arquiteto de Dados, Data Architect ou posição equivalente, com atuação em arquitetura de dados moderna e plataformas de dados.
- Experiência na definição de arquiteturas de referência e modelos conceituais, lógicos e físicos.
- Conhecimento consolidado de Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse e modelagem de dados.
- Experiência hands-on com Databricks, Delta Lake, Spark/PySpark e SQL.
- Conhecimento de Unity Catalog ou soluções equivalentes de governança de catálogo de dados.
- Experiência em pelo menos uma plataforma cloud (AWS, Azure ou GCP).
- Conhecimento de ETL/ELT, orquestração, streaming e Kafka.
- Conhecimento de Governança, Qualidade, Segurança, Privacidade, Metadata e Linhagem de dados.
- Capacidade de tomar decisões arquiteturais considerando performance, escalabilidade, custo e time-to-market.
- Forte comunicação, com capacidade de influenciar tecnicamente diferentes times e stakeholders.
Diferenciais:
- Experiência com o CI&T Flow ou plataformas de dados similares.
- Experiência com arquiteturas multi-tenant e modelos de billing/usage-based.
- Vivência com Data Mesh, Data Products e DataOps.
- Experiência com arquitetura para IA, GenAI, Machine Learning ou agentes de IA.
- Conhecimento de FinOps e otimização de custos em cloud.
- Familiaridade com LGPD, GDPR, SOC 2 ou ISO 27001.
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