Senior Data Engineer
This is the employer's own posting, not a copy on a job board.
What we know
Is it still open?
Confirmed still open
Last checked 1d ago — checked against the employer's own applicant tracking system, which is the company answering directly.
We re-read the employer's own applicant tracking system and the posting was still there. That is the company answering directly.
How old is it?
Posted 41d ago
The date the source published, not the day we noticed it (2026-08-21). Last seen at its source 1h ago.
We have tracked this listing since 3 Sep 2026 (28 days). The employer's own board has carried it every time we have read it, most recently 1 hour ago.
Is it remote?
Ukraine, Remote
That is the location the employer filed this posting under. Quoted as written — we do not re-word the source's own location.
Who may apply?
Ukraine, Warsaw
The description states no restriction of its own. This is the source's own tag.
Pay not stated
Similar roles pay PLN 311.6k–399.8k/yr
Middle 50% of 36 listings that do state pay — Engineering · Senior · Poland · PLN/year. This employer has published no salary; this is what comparable listings we hold disclose, never converted between currencies or periods. How this is calculated.
Skills named in the ad
Recognised terms only, from a fixed vocabulary — this is what CV matching compares against.
Carried by 1 source
-
ashby employer's own board first seen 28d ago · last seen 1h ago
The listing
TENTENS Tech — продуктова IT-компанія. Ми будуємо social discovery-платформи для мільйонів користувачів по всьому світу. Наш темп і масштаб тримаються на глибокій експертизі в аналітиці, highload та сильній команді.
Data Platform, з якою ти працюватимеш — це один із ключових активів проекту: сотні потоків даних, петабайти щомісячної обробки, безперервне масштабування під реальне навантаження. Не пілот, не MVP — це система, яка допомагає приймати enterprise grade рішення.
Ти приходиш у невелику, але сильну команду з широкою зоною впливу та простором для власних рішень.
Що ти будеш робити
Data Pipelines: Будувати та масштабувати надійні ETL/ELT-процеси для збору та обробки даних про активність користувачів
Архітектура та інфраструктура: Проєктувати хмарні сховища даних та аналітичні архітектури на базі сучасних data-інструментів (BigQuery, Airflow, Dataform)
Data Quality: Забезпечувати високу доступність, точність та безпеку обробки даних; дотримання стандартів якості на рівні платформи — включно з data lineage та observability
Крос-функціональна співпраця: Працювати разом із командами аналітики, бекенду та інфраструктури — перетворювати сирі дані на продуктові метрики та actionable insights
Що ми очікуємо
Hard skills:
Глибоке володіння Python та SQL: від побудови production-ready рішень до оптимізації складних запитів під реальне навантаження
Практичний досвід із ETL/ELT-оркестрацією (Airflow, Dataform або аналоги)
Досвід роботи з хмарними платформами (GCP, AWS або Azure)
Розуміння data warehousing: dimensional modeling, партиціонування, кластеризація, cost control
3+ роки як Data Engineer у продакшн-середовищах з реальним навантаженням
Підхід до роботи:
Вмієш формулювати та відстоювати технічні рішення
Готовий брати відповідальність за результат напрямку, а не тільки за свій код
Проактивно підтягуєш колег — ділишся знаннями, робиш ревʼю, яке дає цінність
Дієш як CEO у своїй ролі: бачиш картину цілком, не чекаєш задачі — формуєш порядок денний
Ми не прив'язані до стеку. Якщо ти вирішував схожі задачі іншими інструментами — розкажи як. Нам важливий твій підхід до проблем і здатність швидко розбиратись у технологіях та підходах.
Буде плюсом
Досвід на стороні аналітики (Data Analyst) — розумієш, що потрібно споживачам даних
Досвід у ролі Python Engineer поза data-контекстом
Що ми пропонуємо
Широка зона впливу на архітектурні рішення з першого дня — без бюрократії та черги на апрув
Масштаб задач, який у більшості компаній недоступний для команди такого розміру
Медичне страхування
Покриття спортивних активностей (біг, футбол, баскетбол)
Внутрішні навчання та технічні івенти
Культура, де сильні люди працюють із сильними — і це не корпоративний кліше, а принцип найму