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Skydropx - Frenet via Ashby

Analista de Dados – Data Analytics (Pleno)

Brazil Level not stated
still open verified 10h ago posted 7d ago seen 2h ago
Apply at jobs.ashbyhq.com

This is the employer's own posting, not a copy on a job board.

What we know

Is it still open?

Confirmed still open

Last checked 10h ago — checked against the employer's own applicant tracking system, which is the company answering directly.

We re-read the employer's own applicant tracking system and the posting was still there. That is the company answering directly.

Check this listing's status as JSON

How old is it?

Posted 7d ago

The date the source published, not the day we noticed it (2026-09-24). Last seen at its source 2h ago.

We have tracked this listing since 24 Sep 2026 (7 days). The employer's own board has carried it every time we have read it, most recently 2 hours ago.

Is it remote?

Marked remote on the employer's board

Their board carries a remote setting on this posting — a field they filled in, not wording we read. The location field names somewhere specific, which is usually where the team or the entity sits.

Who may apply?

Brazil

The description states no restriction of its own. This is the source's own tag.

Pay not stated

Similar roles pay $1,238–1,562/mo

Middle 50% of 12 listings that do state pay — Operations · all levels · Brazil · USD/month. This employer has published no salary; this is what comparable listings we hold disclose, never converted between currencies or periods. How this is calculated.

Skills named in the ad

BigQueryCRMData AnalysisLookerMySQLNumPyPandasPostgreSQLPower BIPythonSQLSupply Chain

Recognised terms only, from a fixed vocabulary — this is what CV matching compares against.

Carried by 1 source

The listing

Estamos innovando la logística y esto lo hemos logrado gracias a un equipo de personas visionarias, con ganas de crecer y cambiar el mundo. 

En Skydropx encontrarás un espacio para desarrollar tu carrera dentro de un ambiente laboral dinámico, ambicioso y multicultural.

Objetivo do cargo

Atuar na construção de inteligência de dados para o negócio, por meio de análises, dashboards e indicadores que apoiem a tomada de decisões comerciais e operacionais, contribuindo para:

  • Identificação de oportunidades comerciais.

  • Acompanhamento do desempenho do negócio.

  • Construção e manutenção de KPIs.

  • BI e visualização de dados com Looker Studio.

  • Análises de clientes, produtos e operação logística.

Responsabilidades:
  • Estruturar, analisar e interpretar grandes volumes de dados, transformando informações em insights acionáveis para o negócio B2B.

  • Construir, manter e aprimorar dashboards e relatórios em Looker Studio para as áreas Comercial, CRM, Produto e Operações.

  • Apoiar a definição, construção e acompanhamento de métricas, KPIs e visões gerenciais.

  • Realizar análises exploratórias e ad hoc sobre o comportamento de clientes, produtos, canais e desempenho logístico.

  • Automatizar relatórios e processos de análise utilizando SQL e Python.

  • Identificar oportunidades de melhoria em processos, pricing e desempenho operacional, apoiando a tomada de decisões baseada em dados.

  • Validar a qualidade, consistência e confiabilidade dos dados utilizados nas análises e relatórios.

  • Colaborar com os times de Dados, Engenharia, Produto e Negócios na evolução de bases de dados e visões analíticas.

  • Apresentar análises e insights de forma clara, utilizando visualizações e storytelling adequados a diferentes públicos.

  • Apoiar as áreas de negócio na interpretação dos dados e na transformação de análises em recomendações práticas.

  • Atuar de forma hands-on na construção e evolução das soluções de análise de dados, priorizando demandas de acordo com as necessidades do negócio.

Requisitos:
  • De 2 a 4 anos de experiência em análise de dados, BI ou áreas correlatas.

  • Experiência com BigQuery e bancos de dados relacionais, como PostgreSQL, MySQL ou SQL Server.

  • Conhecimento intermediário a avançado em SQL, incluindo joins complexos, CTEs, funções de janela e otimização básica de consultas.

  • Experiência com Looker Studio e ferramentas de Business Intelligence.

  • Conhecimento em Python para análise de dados e automação de relatórios, utilizando bibliotecas como Polars, Pandas e NumPy.

  • Conhecimentos de estatística descritiva e inferencial e noções de modelagem de dados.

  • Excel avançado.

  • Pensamento analítico e estruturado, com orientação para o negócio.

  • Boa comunicação e capacidade de transformar dados e análises em recomendações práticas.

  • Perfil hands-on, autônomo e com capacidade de priorização.

  • Ensino Superior em Engenharia de Sistemas, Engenharia Industrial, Engenharia de Dados, Estatística, Matemática, Economia, Administração de Empresas ou áreas correlatas.

Desejável / Diferencial:

  • Experiência em logística para e-commerce, plataformas de e-commerce ou supply chain.

  • Conhecimento de CRM, funil comercial, segmentação e análise de clientes.

  • Familiaridade com modelos de pricing, elasticidade da demanda e análise de desempenho logístico.

  • Experiência com outras ferramentas de BI, como Power BI e Kibana.

  • Pós-graduação ou especialização em Data Analytics, Ciência de Dados ou Business Intelligence.

  • Espanhol avançado ou fluente, especialmente para interação com equipes e stakeholders de outros países.

Sobre a vaga:
  • Modelo de trabalho: 100% Remoto.

  • Ambiente internacional.

¡Te invitamos a aceptar el reto! Para aplicar en la vacante, postúlate por este medio y estaremos encantados de lograr nuestros objetivos junto a ti.

Si tu perfil hace match con los requerimientos de la vacante, nuestro equipo de reclutamiento estará en contacto contigo.

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