[Job-31911] Sênior Data Scientist, Brazil
This is the employer's own posting, not a copy on a job board.
What we know
Is it still open?
Confirmed still open
Last checked 12h ago — checked against the employer's own applicant tracking system, which is the company answering directly.
We re-read the employer's own applicant tracking system and the posting was still there. That is the company answering directly.
How old is it?
Posted 3d ago
The date the source published, not the day we noticed it (2026-09-28). Last seen at its source 1h ago.
We have tracked this listing since 28 Sep 2026 (3 days). The employer's own board has carried it every time we have read it, most recently 1 hour ago.
Is it remote?
Marked remote on the employer's board
Their board carries a remote setting on this posting — a field they filled in, not wording we read. The location field names somewhere specific, which is usually where the team or the entity sits.
Who may apply?
Brazil
The description states no restriction of its own. This is the source's own tag.
Pay not stated
Similar roles pay $1,238–1,562/mo
Middle 50% of 12 listings that do state pay — Operations · all levels · Brazil · USD/month. This employer has published no salary; this is what comparable listings we hold disclose, never converted between currencies or periods. How this is calculated.
Skills named in the ad
Recognised terms only, from a fixed vocabulary — this is what CV matching compares against.
Carried by 1 source
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lever employer's own board first seen 3d ago · last seen 1h ago
The listing
Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
No contexto da transformação digital do setor de energia, buscamos uma pessoa Cientista de Dados com perfil quantitativo e analítico, com formação em áreas como Matemática Aplicada, Estatística, Física, Computação ou Engenharia Industrial, para resolver grandes desafios relacionados à otimização da cadeia de suprimentos. A pessoa selecionada aplicará o método científico para modelar, testar e validar soluções que gerem impacto direto na redução de custos operacionais, no planejamento logístico e na otimização de rotas ao longo da cadeia de suprimentos.
Sua missão:
- Identificar oportunidades de redução de custos operacionais e propor soluções baseadas em dados e modelos matemáticos ao longo da cadeia de suprimentos;
- Explorar grandes volumes de dados operacionais sem um problema específico definido, a fim de apresentar as perguntas certas e fornecer insights relevantes para o negócio;
- Propor, implementar e validar modelos de otimização e machine learning para fins como planejamento logístico, otimização de rotas de distribuição, gestão de estoques e minimização de custos operacionais;
- Criar visualizações de dados para explicar suas análises e conclusões para uma audiência não-técnica, assim como contextualizar a narrativa (data storytelling);
- Focar em experimentação e em gerar valor para o negócio interno;
Buscar gerar impacto direto nas operações através da utilização de dados e modelos quantitativos;
Você precisa ter prática com:
- Programação, manipulação e modelagem de dados;
- Otimização Matemática e Pesquisa Operacional, com foco em problemas de custos operacionais, planejamento e roteirização em supply chain;
- Modelagem de problemas de Supply Chain: restrições de capacidade, gestão de estoques, atendimento à demanda e otimização de rotas;
- Análise Exploratória de Dados (EDA): criar narrativas baseadas em dados para apresentar resultados de análises operacionais e treinar e avaliar modelos quantitativos;
- Negócios e visão analítica para identificar e resolver problemas de logística, planejamento e custos operacionais no setor de energia;
- Engenharia de dados, processamento de grandes volumes de dados, computação em nuvem e visualização de dados (diferencial);
- Modelagem de Séries Temporais para previsão de demanda e comportamento operacional (diferencial);
- Leitura, tratamento e modelagem de dados de sensores industriais e sistemas de supervisão e controle (diferencial);
- Causal Inference aplicada à análise de causa-raiz de falhas e ineficiências operacionais (diferencial);
Projetos relacionados a otimização de supply chain, planejamento logístico e gestão de custos operacionais no setor de energia (diferencial).